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人工智能必读书目有哪些
  • 发布:珠海达内
  • 来源:珠海达内
  • 时间:2024-03-21 13:42

人工智能领域涵盖广泛,以下是一些经典的人工智能必读书目,这些书籍涵盖了人工智能的基础理论、算法、应用和未来发展趋势:  

《人工智能:一种现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach) - 作者:Stuart Russell, Peter Norvig。这本书是人工智能领域的经典教材,涵盖了人工智能的基本概念、算法和应用。  

《机器学习》(Machine Learning) - 作者:Tom Mitchell。这本书介绍了机器学习的基本原理、算法和应用,是机器学习领域的经典著作之一。  

《深度学习》(Deep Learning) - 作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville。这本书系统介绍了深度学习的基本原理、算法和应用,是深度学习领域的权威之作。  

《统计学习方法》 - 作者:李航。这本书介绍了统计学习理论及其在机器学习中的应用,是中国机器学习领域的经典著作。  

《人工智能:一种新合成方法》(Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents) - 作者:David L. Poole, Alan K. Mackworth。这本书介绍了人工智能的基础知识和方法,适合想深入了解人工智能原理的读者。  

Python深度学习》(Deep Learning with Python) - 作者:François Chollet。这本书介绍了如何使用Python和Keras库实践深度学习,适合有一定编程基础的读者。  

《人工智能简史》(Artificial Intelligence: A Very Short Introduction) - 作者:Margaret A. Boden。这本书介绍了人工智能的历史、发展和未来,适合对人工智能感兴趣的非专业人士阅读。  

以上书籍涵盖了人工智能领域的基础理论、算法和应用,读者可以根据自己的兴趣和需求选择适合的书籍进行阅读。

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