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人工智能（Artificial Intelligence, AI）具体指的是由人类所制造的智能系统所展现出的智能。它涵盖了多个方面，但简单来说，可以认为是一种使机器能够模仿、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。以下是人工智能的几个关键点：
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学习与适应：AI系统能够从数据中学习，并根据新信息调整其行为。这种能力使它们能够处理复杂的、不断变化的任务。
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推理与决策：AI能够进行逻辑推理，从已知信息中推导出新的结论，并据此作出决策。这包括模式识别、预测分析等。
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自然语言处理：AI能够理解、解释和生成人类自然语言，如通过语音识别、文本分析和生成来与人类交流。
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感知与识别：通过计算机视觉、语音识别等技术，AI能够感知和识别现实世界中的对象、场景和声音。
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机器人技术：AI与机器人技术结合，使机器能够执行物理任务，如搬运、制造、探索等，同时保持高度的灵活性和自主性。
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专家系统：模拟特定领域专家的知识和经验，解决该领域内复杂问题。
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机器学习：AI的一个核心分支，通过让系统从数据中自动学习并改进，而无需进行显式编程。
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深度学习：作为机器学习的一种，深度学习通过模拟人脑神经网络的结构，处理大规模数据集，实现更高级别的抽象和特征学习。
人工智能的应用广泛，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融分析、教育娱乐等多个领域。它的目标是使机器能够更智能地服务于人类，提高生产效率，改善生活质量。
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