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随着互联网的不断发展,网店也成为企业售卖货物的主要渠道之一,而今天我们就通过案例分析来了解一下,网店数据分析包含哪些方面的知识。
一、数字是商店温度计——快速诊断商店问题的关键。
数字是客观的,能说话,快速做出决策的。
商店的基本数字营业额、存货、定购额、毛利、商品周转次数、坪效、人员效率、入店率、相关比率。
二、是店面的盈亏平衡。
销售损益平衡点=销售总成本/平均毛利率。
销售总成本=产品成本+店面租金+装修物品折旧+员工工资+水电费+税收。
平均毛利率=(采购价格-进货价格)/销售价格。
三、怎样才能根据门店数据分析,有效地调整商品,降低库存?
舒缓型滞销款分析:舒缓型滞销款分析是对单店货品销售数据进行分析的重要数据之一。
单一销售生命周期分析:及时反馈市场信息,有效地制定安全库存战略。
营业时间分析:对工作时间进行合理的调整和安排,可以有效地激发员工的工作热情,提高销售额。
员工销售能力分析:个人业绩分析/客源价格分析,以便解决问题。
四、建立健全门店报表制度。
信息管理系统。
建立健全报表制度。
正确使用各种”销售日/周/月”报表
五、顾客分析
分析工具:每月客户情况分析表和每月客户情况对比表
了解客源的动态变化和潜在,从而采取差异化销售对策、产品对策、服务对策。
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