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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习自动化测试技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，自动化测试实施需要注意哪些问题。
1)测试工具相关的
在容器里安装puppeteer之前，需要手动下载Chromium包以及相关的依赖。
在docker里面启动puppeteer，要么配置一个puppeteer的user，要么选择去掉默认的沙盒环境。
当时还遇到因为docker默认的64MB内存空间不够，Chrome渲染页面崩溃
虽然很多问题都是可以从网上找到答案，但是在解决问题的时候，通常需要我们了解工具框架的工作原理，否则连搜索关键字可能都憋不出来。
2)测试报告可视化相关的
测试报告对于我们快速定位失败根因有很大的帮助，好的测试报告可以直接揭示问题的根源。在云端运行测试，我们通常希望测试工具能输出可读性强的测试报告以方便非技术人员阅读，也希望测试工具能把运行过程的细节打印在console里，以方便技术人员定位根因。
像前面提到的CodeceptJS它就提供多种不同形态的运行，并且可以运用Mocha生成各种类型的测试报告。目前市面上的测试工具，都会有对三方库的依赖，特别是前端测试框架和工具，这个对QA或者团队的技术宽度是有一定要求的。
另外Jenkins有非常丰富的插件库，在选择测试工具的时候可以把是否有Jenkins报告可视化支持考虑进去。QA需要对Jenkins和测试工具都相当熟悉，还需要知道如何通过将某一测试工具生成的某种格式的测试报告集成在Jenkins上以方便一键获取测试报告。
3)PipelineasCode,想要集成测试到流水线，不可避免是需要一些DevOps相关知识的
也许项目的需求是如何通过Jenkinsfile并行运行各种测试，也许是通过Jenkinsfile传递测试相关参数以为云上运行测试所用，还也许你需要在Jenkinsfile里添加调试信息用以线上调试，等等。
云上运行，我们还要学会如何在一个slave上优雅地管理运行测试的容器，不出现容器占用，slave内存不足，测试失败之后报告不可得等等问题。
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