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系统架构优化对于软件开发程序员来说是需要长期关注的一个问题，而今天我们就通过案例分析来了解一下，系统架构优化都有哪些常用方法。
负载均衡
负载均衡其实就是解决一个分活的问题，对应到分布式系统，一般在逻辑服的前面都会安放一个负载均衡器，比如NGINX就是的解决方案。负载均衡不限于分布式系统，对于多线程架构的服务器内部，也需要解决负载均衡的问题，让各个worker线程的负载均衡。
多线程、协程并行化
虽然硬件架构的复杂化对程序开发提出了更高的要求，但编写充分利用多CPU多核特性的程序能获得令人惊叹的收益，所以，在同样硬件规格下，基于多线程/协程的并行化改造依然值得尝试。
多线程不可避免要面临资源竞争的问题，我们的设计目标应该是充分利用硬件多执行核心的优势，减少等待，让多个执行流畅快的奔跑起来。
对于多线程模型，如果把每一个要干的活抽象为一个task，把干活的线程抽象为worker，那么，有两种典型的设计思路，一种是对task类型做出划分，让一类或者一个worker去干特定的task，另一种是让所有worker去干所有task。
一种划分，能减少数据争用，编码实现也更简单，只需要识别有限的竞争，就能让系统工作的很好，缺点是任务的工作量很可能不同，有可能导致有些worker忙碌而另一些空闲。
另一种划分，优点是能均衡，缺点是编码复杂性高，数据竞争多。
有时候，我们会综合上述两种模式，比如让单独的线程去做IO(收发包)+反序列化(产生protocoltask)，然后启动一批worker线程去处理包，中间通过一个taskqueue去连接，这即是的生产者消费者模型。
协程是一种用户态的多执行流，它基于一个假设，即用户态的任务切换成本低于系统的线程切换。
通知替代轮询
轮询即不停询问，就像你每隔几分钟去一趟宿管那里查看是否有信件，而通知是你告诉宿管阿姨，你有信的时候，她打电话通知你，显然轮询耗费CPU，而通知机制效率更高。
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2023-11-24
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