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自动化技术的出现对于程序员的岗位发展都是有很大的影响的,而今天我们就通过案例分析来了解一下,自动化技术应用带来哪些变化。
开发人员似乎已经在使用很多自动化程序,但我们只是处于软件自动化的舆论风口。迄今为止,自动化集成系统几乎是不可能的,但其他领域已经在自动化。
代码评审和调试可能很快会成为过去。DeepCode公司正在开发一种可以自动识别错误的工具,谷歌的DeepMind已经可以为现有代码推荐更优的解决方案,Facebook的Aroma可以自动完成小型程序。
此外,机器推断代码相似性系统(简称MISIM)声称能够以与Alexa或Siri类似的方式(即理解人类语言)来理解计算机代码。令人兴奋的是,这样的系统可以帮助开发人员自动化完成常见且耗时的任务,例如将代码推送到云端或实现合规性流程。
目前为止,所有这些自动化在小型项目上都运作良好,但在较复杂的项目上却毫无用处。例如,错误识别软件仍会出现很多误报,并且如果项目的目标跟以前有所变化,自动完成功能就无法正常工作。
由于MISIM出现的时间并不长,因此大家对于这种自动化仍然缺乏关注。但这只是开始,这些工具有望在将来变得更加强大。
这些自动化的某些早期应用还包括跟踪人类活动。当然,这并不意味着它们是间谍软件。相反,我们可以通过这个方式做一些优化,比如安排员工的工作时间或为学生定制课程等。
这本身就提供了巨大的经济机会,因为学生可以更快地学习重要的东西,而工人可以在具有更高工作效率的时间里提供服务。
如果MISIM像它承诺的那么好,它也可以被用来重写遗留代码。例如,很多银行和政府软件都是用COBOL开发的,而如今很少人懂这门语言,如果将这些代码转换为新语言的代码就更容易维护。
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