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数据中心架构是我们在学习大数据技术应用的时候需要重点掌握的一个软件开发技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据中心架构的重要性。
数据中心，顾名思义是数据的中心，是处理和存储海量数据的地方，英文全称为DataCenter。通常意义上数据中心是指一个物理场所，是用以放置计算机系统和诸如通信存储这样的相关设备基础设施，通俗说法就是机房。
只提供场地和机柜的数据中心一般称为DC(DataCenter)，而同时提供带宽服务的，一般称IDC(互联网数据中心InternetDataCenter)，两者有时不作严格区分。从数据中心规模方面来看，按标准机架数量，可分为小型(3000机架以下)、大型(3000机架至10000机架)和超级(10000机架以上)。从等级来看，依据数据中心标准组织和三方认证机构UptimeInstitute行业评判标准，按“可用性”、“稳定性”和“安全性”分为Tier1、Tier2、Tier3、Tier4，其中Tier4为行业高等级提供容灾服务。
区别于狭义上的理解，数据中心目前广泛应用于通信行业企业、制造业企业、互联网企业、金融机构、政府等诸多领域。因此不再简单只是信息存储的物理空间，融合云计算、区块链、人工智能等新技术于一体，是集数据、算力、算法三大要素于一身的数字基础设施。
数据中心的行业产业链结构，自下而上分为基础设施设备、数据中心专业服务(运维)、云计算服务商与应用企业。应用企业主要面向互联网企业、金融机构、政府企业、传统电信制造业行业、软件计算机行业。
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2023-11-24
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