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随着互联网的不断发展,越来越多的人都在学习人工智能技术,而今天我们就通过案例分析来了解一下,人工智能机器学习的概念与实践过程。
人工智能、机器学习和深度学习的关系,人工智能的范围很广,当然不止包括机器学习,而深度学习只是机器学习的一个比较重要的子集。刚开始看很容易搞混,虽然理论上深度学习属于机器学习的一部分,但机器学习和深度学习主要定位目标还是可以区分出来的,机器学习主要是对文本数据进行处理(表格中的数据),而深度学习则主要对图像和语音这些方面进行处理。
那到底什么是机器学习,本质上就是利用一些数学算法来解决实际问题。并且这些数学算法我们都学过一些。做过数学建模的同学们或多或少接触过机器学习的知识,当你使用matlab在对一个函数进行线性拟合的时候,你已经在用机器学习了。
机器学习的一般过程大致分为:
获取你需要的数据(获取数据,整理数据,数据增强)
对数据进行分析(数据预处理)
使用相应的算法,对数据进行处理(机器学习算法)
然后得出结果的过程。(输出结果)
机器学习,就是机器进行学习的过程。在机器学习中,我们想要我们设计的这个算法能够逐渐学习如何去得到终结果,这个过程就是通过训练来得到的。
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