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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都受到了大数据技术的影响，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据分析对java编程的影响。
1、stream的特点
①只能遍历一次：
数据流的从一头获取数据源，在流水线上依次对元素进行操作，当元素通过流水线，便无法再对其进行操作，可以重新在数据源获取一个新的数据流进行操作;
②采用内部迭代的方式：
对Collection进行处理，一般会使用Iterator遍历器的遍历方式，这是一种外部迭代;
而对于处理Stream，只要申明处理方式，处理过程由流对象自行完成，这是一种内部迭代，对于大量数据的迭代处理中，内部迭代比外部迭代要更加高效;
2、stream相对于Collection的优点
无存储：流并不存储值;流的元素源自数据源(可能是某个数据结构、生成函数或I/O通道等等)，通过一系列计算步骤得到;
函数式风格：对流的操作会产生一个结果，但流的数据源不会被修改;
惰性求值：多数流操作(包括过滤、映射、排序以及去重)都可以以惰性方式实现。这使得我们可以用一遍遍历完成整个流水线操作，并可以用短路操作提供更高效的实现;
无需上界：不少问题都可以被表达为无限流(infinitestream)：用户不停地读取流直到满意的结果出现为止(比如说，枚举完美数这个操作可以被表达为在所有整数上进行过滤);集合是有限的，但流可以表达为无线流;
代码简练：对于一些collection的迭代处理操作，使用stream编写可以十分简洁，如果使用传统的collection迭代操作，代码可能十分啰嗦，可读性也会比较糟糕;
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2023-11-24
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