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人工智能技术在数据分析领域是有很大的帮助作用的，而今天我们就通过案例分析来了解一下，人工智能技术在数据分析领域的作用。
1、数据分析变得更加灵活
随着容器化和云计算的发展，数据分析组织将探索更好的数据湖选择。随着混合和多云基础设施的发展，随时随地的新抽象服务将成为选择数据湖的关键因素。此外，随着微服务架构大程度地利用云计算基础设施，数据架构去耦并吸收用于应用程序设计和大数据分析的灵活层也将是有意义的。
2、人工智能面临更多审查
但是，要从数据分析的这种进步中获得收益，就必须承担一些责任。随着终用户意识的提高和参与度的提高，仅凭道德的人工智能可能无法实现目标。因此，今年将进一步鼓励负责任的人工智能实践。毕竟，机器学习自动化流程(RPA)一定会利用基于人工智能的非结构化数据处理工具来进行交易型企业活动。尽管自动化将使许多人的生活更加舒适，但是现在比以往任何时候都更需要实施问责制。
3、机器学习越来越成为主流
机器学习框架将在其工作中发挥更大的作用。诸如PyTorch和TensorFlow之类的启用模型训练的框架将与Presto一起成为交互式查询的领跑者。
因此，受欢迎的混合云和多云基础设施将使Data Science今年成为有效的选择。对于人工智能/机器学习，利用负责任的工具探索方法与领先的操作框架相结合，肯定会带来更智能的自动化和丰富的客户体验。
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2023-11-24
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