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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据技术，而今天我们就一起来了解一下，大数据平台构建的重要性。
1、构建大数据平台的必要性
大数据平台承载所有数据的管理，为上层应用提供数据支撑。传统的开发模式中，各个应用开发独立进行，各自沉淀自己的数据。各个应
用的数据缺乏整合，形成数据孤岛，后续无法沉淀数据资产。同时，因为没有一个统一的大数据平台，各个应用都会有自己的数据存储和计算体系，存在大量的重复建设。
以数据中台为核心的上层智能应用的开发，离不开大数据平台的支持。大数据平台提供统一的数据数据存储，计算能力。上层应用不需要再重复开发，只需要使用数据中台提供的能力。同时，多个上层应用的数据也集中沉淀到一起，形成有效的数据资产。
2、大数据集成子系统
大数据平台需要提供数据采集能力，完成从传统数据库到大数据平台的数据采集，包含批量采集和基于流处理的实时采集，平台提供如下能力：
批量数据采集：大数据平台支持数据批量采集，对于大量、实时性要求不高的数据适宜采用定时执行批量采集。
实时数据采集：对于实时性要求较高的数据，支持实时数据采集的方式，保障平台数据及时性。
互联网数据采集：互联网的数据采集方式主要以页面文本或文档形式的数据为主，为了兼容不同类型的互联网输入方式，一般先将数据进行流式数据清洗后，再送到搜索引擎或者其他数据库中。
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2023-11-24
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