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数据库开发架构是目前企业在招聘后端开发程序员的时候都会要求掌握的一项编程技术,下面我们就通过案例分析来了解一下,数据库开发架构包含哪些步骤。
1、数据库选型
数据库选型是非常重要的环节,一般在需求分析完成之后,通过架构评审会进行确认,数据库方面主要包括数据存储,检索,安全,读写分离,分库分表,数据归档,接入数据仓库都要进行确认,根据业务的场景对相关的数据库产品进行调研比对,选择适合业务场景的数据库作为存储。
2、数据库实施阶段
例如选择的是MySQL数据库,通过PDM生成数据库的建库脚本之后,需要进行规范性检查,通过之后就可以创建表结构,规范性检查可以借助开源的SQL审核工具,如Yearning,Archery都可以设置规则,检查之后会给出整改建议,能够帮我们自动实现SQLReview。Yearning是用go开发,目前只支持MySQL数据库,Archery可以支持多种数据库。
实际开发中,数据库设计阶段是非常重要,通常都是开发自己根据业务模块的需求去分析,抽取成CDM中的E-R图,转换成LDM,经过数据库选型及生成PDM,终生成数据库表,然后才能开始coding,测试、发布上线以及版本迭代,为了保证线上业务的安全稳定高效,就需要对数据库进行精细化管理和维护。
仔细观察不难发现,数据库设计的核心就是对需求分析的理解以及抽取沉底出E-R图,这就需要对行业及相关业务有深刻立即及抽象能力,大家有木有发现,招聘Java工程师的前面附加了业务属性,例如用户域Java工程师,支付域Java工程师,主要体现在需求分析抽象以及数据模型设计能力上。
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