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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了大数据技术,而今天我们就通过案例分析来了解一下,大数据存储都包含哪些要求。
在所有的大数据系统中,对数据的处理要求无非就是三点:高速的数据加载、高速的查询处理和存储空间的高利用率。
1、高速的数据加载
数据的高速加载时大数据处理中的一个关键问题。在正常的查询时由于网络带宽、磁盘I/O在数据传输是一个瓶颈,因此缩短数据加载时间变得非常关键。
2、高速的查询处理
为满足大量用户同时向系统提交实时请求和高负载查询,因此这就要求底层数据结构在满足数据不断增长的同时,能够高效处理查询请求。
3、存储空间的高利用率
因为每时每刻数据量都在不断增长,因此要求系统在存储上就必须有很好的扩展能力。那么如何存放数据才能使得磁盘的利用率达到高是关键问题。一般来说我们会用到动态高负载模式来处理,让系统在有限的存储空间下使用不可测的数据分析请求。
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