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认真做教育 专心促就业

大数据以后出来就业怎么样
  • 发布:达内it教育
  • 来源:珠海达内
  • 时间:2023-11-24 18:05
比较好的就业方向包含:数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。按照技术点划分为以下三大类:
就业方向一:
离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。
需要掌握的技术点:
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、Datax、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、Superset、Azkaban.Airflow等。
就业方向二:
实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师。
需要掌握的技术点:
Kafka.Structured streaming、 ticcIarchRedis nHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。
就业方向三:
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师。
需要掌握的技术点:
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。
在上述方向中,以Hadoop开发工程师为例,该岗位的月薪最低在8000元左右,如果有2-3年工作经验,月薪将高达30-50万元左右。
大数据就业前景分析
目前,随着互联网和智能硬件的快速普及,数据呈爆炸式增长,数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别,大数据重要性愈加凸显。再加上数字中国建设,产业转型升级、企业上云用云等都需要大量大数据人才,然而现如今人才培养的数量和速度难以满足现实需求,导致大数据人才缺口持续增大。我国工业和信息化部发布《”十四五”大数据产业发展规划》指出,预测到2025年,全国大数据产业测算规模将突破30000亿元,大数据发展前景可见一斑。
要说大数据比较好的就业方向,并没有明确的答案。上述岗位需求量都比较大,尤其是在大型公司中,急需相关人才,最好还是根据自身的兴趣和优势进行选择。
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