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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了大数据技术,而今天我们就通过案例分析来了解一下,大数据技术概念与优势分析。
1、大数据是什么?
由于大数据往往是一个混合结构、半结构化和非结构化的数据,因此大数据变得难以关联、处理和管理,特别是和传统的关系型数据库。
正如我们所说,大部分的企业每一天在不同的领域都在产出大量的数据。这里给出一组样本数据的来源及类型,他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式:
网站分析
移动分析
设备/传感器数据
用户数据(CRM)
统一的企业数据(ERP)
社交数据
会计系统
销售点系统
销售体系
消费者数据(例如益佰利的数据、邓氏商联的数据或者普查数据)
公司内部电子表格
公司内部数据库
位置数据(空间位置、GPS定位的位置)
天气数据
但是针对无限的数据来源,不要去做太多事情。把焦点放在相关的数据上,并且从小的数据开始。通常以2-3种数据源开始是一个好的建议,比如网站数据、消费者数据和CRM,这些会让你得到一些有价值的见解。在你初进入大数据分析之后,你可以开始添加数据源来促进你的分析,并且公布更多的分析结果。想要获得更多关于大数据细节的知识,可以去查阅维基百科的大数据词条。
2、大数据的好处
大数据提供了一种识别和利用高价值机会的前瞻性方法。如果你想,那么大数据可以提供如下好处:
根据数据背景获得更完整的情况
利用数据驱动做出更好的商业决策
降低商业风险
市场上好的解决方案
开发出更好的定制化产品或服务
更好的预测客户的需求和想法
迅速适应市场
在实时数据的趋势和预测上更加主动
建立精确的生命价值周期(LTV)、地图和用户类型
阅读更长和更复杂的属性窗口(用于网站点击流数据)
对通过细分的更复杂的导航进行可视化,并且改善你的转化漏斗(用于网站点击流数据)
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