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大数据技术概念与优势等内容我们在前几期中给大家介绍过很多次了，而今天我们就一起来了解一下，大数据技术应用需要注意哪些问题。
1、大数据继续将消除对大数据整合的需求
一般观点认为，大数据技术——尤其是通过在用模式方法处理信息的潜力——将使得企业机构要使用多种数据模型来读取相同的数据源。很多人相信这种灵活性将让终端用户确定如何按需地将各种数据集进行转译。他们认为，这也将提供满足单个用户需求的数据访问。
在现实中，大多数信息用户重度依赖于“在写模式”，在这种场景下数据被描述、内容被预先描述，因此关于数据完整性以及与场景的相关性已经达成了统一。
2、为高级分析使用数据仓库是没有意义的
很多信息管理的领导者认为，构建一个数据仓库是消耗时间且没有意义的，因为高级分析使用新型的数据而不仅仅是数据仓库。
现实是，很多高级分析项目在分析过程中使用的正是数据仓库。在其他一些情况下，信息管理人必须提炼作为大数据一部分的新数据类型，使其适合于分析。他们需要确定哪些数据是相关的，如何聚合这些数据，以及数据质量的等级，而且这种数据提炼可能是发生在很多地方的，不仅仅是数据库。
3、数据湖将取代数据仓库
很多厂商将数据湖定义为用于分析各种来源的原始格式数据的企业数据管理平台。
现实是，厂商将数据湖定位为数据仓库的替代品或者作为客户分析技术设施关键要素是容易引发误导的。数据湖的基础技术缺乏已有数据仓库技术功能特性的成熟型和广度。
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2023-11-24
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